ਸੰਪਾਦਕ ਦਾ ਨੋਟ: ਦ ਵਿਜ਼ਨ ਕਾਨਫਰੰਸ 2022 ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਸਲਾਂ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਜ਼ਬਤ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਏਜੰਡਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਝਾਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਭੋਜਨ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਨੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤੇਜ਼ੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੂਝ ਅਸਮਾਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਪਕਰਣ-ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਸੈਂਸਰ ਆਪਟੀਕਲ ਰਿਫਲੈਕਟੈਂਸ ਸੈਂਸਿੰਗ ਨਾਲ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। LiDAR ਸੈਂਸਰ ਹੁਣ 3D ਵਿੱਚ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।
ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ ਤੋਂ ਡਾਟਾ, ਜੋ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੈਮਰੇ, ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਖੇਤਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ 100% ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਵਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਬਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਲ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਚੁੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਪੈਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, S&P ਗਲੋਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ 2025 ਤੱਕ, ਧਾਰਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਖੇਤੀਬਾੜੀ (CEA) ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਢੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਗੇ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਸਿਰਫ਼ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਹੀ ਢੁਕਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਪੱਕ ਖੇਤਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਹ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੌਕੇ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਸਮਝ ਹੈ - ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਡੀਕਲ ਆਪਟਿਕਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਡੇਵਿਡ ਵਿਲੀਅਮਜ਼ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ, ਕਾਰਟੈਕਸ ਦਾ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।"
ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਦੂਜੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਵਿਲੀਅਮਜ਼ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, "ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।"
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਉਗਾਉਣ, ਬਣਾਉਣ, ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਜਦੋਂ AI ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਸ ਬੇਮਿਸਾਲ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਜਾਂ ਸਿੰਚਾਈ ਧਰੁਵ ਵਰਗੀਆਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਖੁਆਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਾਢੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁੱਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲਾਂ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਅਤੇ ਗਰੇਡਿੰਗ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸੰਗਤ, ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਆਬਾਦੀ ਦੀਆਂ ਭੋਜਨ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ 2025 ਤੱਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਖੇਤਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੈਮਰੇ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੀ ਲਹਿਰ ਪ੍ਰਚੂਨ, ਨਿਰਮਾਣ, ਬੀਮਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸਮੇਤ ਕਈ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ।
ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ
ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਿਲਟਰ, ਡਿਸਪਲੇ ਜਾਂ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਐਲਡੀਵੀ ਕੈਪੀਟਲ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਭਵਿੱਖ-ਮੁਖੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਕਾਸ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇ ਹੋਏ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਰੇਂਜ ਦੇ ਡਰੋਨ, ਪਲੇਨ ਅਤੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਮੋਟ ਐਗਰੋਨੌਮੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਉਪਕਰਣ-ਮਾਊਂਟਡ ਸੈਂਸਿੰਗ ਪੌਦੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਏਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਦੀਨ ਛਿੜਕਾਅ ਅਤੇ ਬੀਜ ਪਲੇਸਮੈਂਟ।
ਕੀ ਹਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇੰਨੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ "ਅੱਖਾਂ" ਨਾਲ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ 24/7 ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਪੂਰੇ ਖੇਤਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ, ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੂਝਾਂ ਜਾਂ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀੜਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਹੈ। ਨਿਯਮਤ ਸਪਾਟ-ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਯੰਤਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਦੀ 100%, 100% ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ ਜੋ ਭੋਜਨ ਉਗਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੱਤੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਪੂਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਮਰਪਿਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਓਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਅੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਜੀਵਾਂ ਦੀ ਭਰਪੂਰਤਾ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬਸਤੀਕਰਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਵਧ ਰਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਸ 'ਤੇ ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ। ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਸੈਂਕੜੇ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪੂਰੀ, ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
