ਡਰੋਨ ਨਾਲ ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਡਰੋਨ ਆਲੂ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਦਾ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੱਲ ਬੈਲਜੀਅਨ ਆਲੂ ਮੇਲੇ ਇੰਟਰਪੋਮ ਦੌਰਾਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ, ਫਿਸ਼ਰੀਜ਼ ਐਂਡ ਫੂਡ ਰਿਸਰਚ (ILVO) ਦੇ ਰੂਬੇਨ ਵੈਨ ਡੀ ਵਿਜਵਰ ਨੇ ਕਹੀ।

ILVO ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੈਂਸਰਾਂ, ਡਰੋਨਾਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਡਰੋਨ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।" ਇਹ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਤਪਾਦਕ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।

ਮੁ .ਲਾ ਪੜਾਅ

ਡਰੋਨ ਰਾਹੀਂ ਫੰਗਲ ਧੱਬਿਆਂ ਦਾ ਵੀ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੈਨ ਡੀ ਵਿਜਵਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਡਰੋਨ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਜਲਦੀ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪੌਦੇ 'ਤੇ ਫੰਗਲ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਕ ਦੇ ਦੇਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਦੋਂ ਹੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪੌਦੇ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਜਲਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਤਪਾਦਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਛਿੜਕਾਅ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਟੈਬਲੇਟ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਬਦੌਲਤ, ਕਾਸ਼ਤਕਾਰ ਕਿਸਾਨ ਨੂੰ ਟੈਬਲੇਟ ਰਾਹੀਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਰਾਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਪਰੇਅ ਕਰ ਸਕੇ। "ਉਤਪਾਦਕ ਛਿੜਕਾਅ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੌਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਆਲੂਆਂ ਦਾ ਛਿੜਕਾਅ 10 ਤੋਂ 18 ਵਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਛਿੜਕਾਅ ਨੂੰ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਲਾਭ।"

Automatic detection of early blight caused by Alternaria solani could promote a drastic reduction in the consumption of plant protection agents and the related production losses. A proximal sensing platform was constructed and calibrated for acquiring high resolution hyperspectral images in the field, and used to accurately map Alternaria lesions. High resolution canopy reflectance images were obtained for 32 potato plants that had been infected with A. solani and 32 healthy reference plants.

ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਸ਼ਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਵਿਤਕਰੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (PLS-DA) ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ vector ਪੀਸੀਏ ਸਕੋਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਐਸਵੀਐਮ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਦੋਵੇਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੇ 0.92 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪਿਕਸਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਐਨਆਈਆਰ ਖੇਤਰ (750 ਐਨਐਮ) ਨੂੰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਖੇਤਰ ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਸ ਨੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਜਖਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬਾਰੇ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਨੇ ਗਲਤ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 0.17 ਤੋਂ 0.22 ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ 0.88 ਤੋਂ 0.84 ਤੱਕ ਰੀਕਾਲ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ (1) ਕੁਝ, ਵਿਆਪਕ ਤਰੰਗ-ਲੰਬਾਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ ਅਤੇ (2) ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜਖਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਸਤੂ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ UAV ਜਾਂ ਟਰੈਕਟਰ ਅਧਾਰਤ ਅਲਟਰਨੇਰੀਆ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

/ਸਮਾਰਟ