ਸ਼ੁੱਧ ਖੇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਫਸਲ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬੀਜ, ਸਿੰਚਾਈ, ਖਾਦ ਅਤੇ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਆਲੂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ PA ਅਭਿਆਸਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਦਰ ਸਿੰਚਾਈ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸੋਸਾਇਟੀ ਆਫ਼ ਪ੍ਰਿਸੀਜ਼ਨ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਸ਼ੁੱਧ ਖੇਤੀਬਾੜੀ (PA) ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਅਸਥਾਈ, ਸਥਾਨਿਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। , ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮੁਨਾਫਾ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, PA ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਲੂਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਦੇ ਕਾਰਨ PA ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਚੰਗੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਲੂ ਦੇ ਕੰਦ ਦੀ ਉਪਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਦਰ ਸਿੰਜਾਈ
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਦਰ ਸਿੰਚਾਈ (VRI) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੇਂਦਰ ਧਰੁਵੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਦਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। VRI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਕਦਮ ਹਨ: ਪਹਿਲਾ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਕੰਡਕਟੀਵਿਟੀ (EC) ਜਾਂ ਐਲੀਵੇਸ਼ਨ ਮੈਪਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਦੂਜਾ, ਸਿਸਟਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨੋਜ਼ਲ (ਨੋਜ਼ਲ ਕੰਟਰੋਲ VRI) ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਧਰੁਵੀ (ਸਪੀਡ ਕੰਟਰੋਲ VRI) ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜ਼ੋਨ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਾਸ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
VRI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫ਼ਸਲਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਮਿੱਟੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ, ਉੱਚੇ ਰਨ-ਆਫ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਗਿੱਲੇ ਅਤੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਹੇਠਲੇ ਖੇਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਖੇਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। VRI ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਿੰਚਾਈ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਪਾਣੀ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦਾ ਕੋਈ ਤਣਾਅ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਸਲ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂ ਵਧਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
2018 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਆਲੂ (ਰਸੇਟ ਬਰਬੈਂਕ) ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ 'ਤੇ VRI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਨੋਜ਼ਲ ਕੰਟਰੋਲ VRI ਅਤੇ ਸਪੀਡ ਕੰਟਰੋਲ VRI ਨਾਲ ਸਿੰਚਾਈ ਵਾਲੇ ਦੋ ਖੇਤ ਚੁਣੇ।
ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 15 ਫੁੱਟ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਅੰਤਰ ਸੀ। ਵਾਢੀ ਵੇਲੇ, ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ਕ ਖੇਤਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ/ਔਸਤ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਖੇਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕੰਦ ਦੀ ਉਪਜ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਨੋਜ਼ਲ ਕੰਟਰੋਲ VRI (ਚਿੱਤਰ 1a) ਦੇ ਤਹਿਤ, ਔਸਤ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਜ ਵਿੱਚ ਕਮੀ (ਲਗਭਗ 140 cwt/a, p<0.05) ਸੀ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁੱਕੇ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਉਪਜ ਔਸਤ ਖੇਤਰ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ (ਲਗਭਗ 20 cwt/a, p>0.05) ਸੀ। ਸਪੀਡ ਕੰਟਰੋਲ VRI (ਚਿੱਤਰ 1b) ਦੇ ਤਹਿਤ, ਤਿੰਨ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਪਜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆ ਔਸਤ ਅਤੇ ਨਮੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸੀ।
ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ:
- VRI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਉਪਜ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ (ਜਾਂ ਉੱਚ ਰਨ-ਆਫ) ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਸਿੰਚਾਈ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। VRI ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਰੂਟਿੰਗ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਨਮੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ;
- VRI ਸਿੰਚਾਈ ਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੇਤ ਦੇ ਨੀਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿੰਚਾਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਿੱਲੇ ਜਾਂ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ VRI ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੀ, ਘੱਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਲੂ ਦੀ ਉਪਜ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੜਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ;
- VRI ਆਲੂ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਣੀ ਦੀ ਬੱਚਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਝਾੜ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਆਲੂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਲਈ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਭੂਮੀਗਤ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਨਾਈਟ੍ਰੇਟ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਆਲੂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧ ਰਹੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਲੂ ਦੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਹਨਤ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ, ਕਈ ਵਾਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ, ਅਤੇ ਖੇਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਈਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਇਮੇਜਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਨ-ਸੀਜ਼ਨ ਪਲਾਂਟ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਕੰਦ ਦੀ ਉਪਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਇਨ-ਸੀਜ਼ਨ ਫਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਤੰਗ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬੈਂਡ (~ 3-10 nm) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਵਧੀਆ ਸਮਾਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ/ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੱਤਾ ਖੇਤਰ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਬਾਇਓਮਾਸ, ਫੋਲੀਅਰ ਐਨ ਸੰਘਣਤਾ, ਆਦਿ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ/ਮਾਡਲ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਮਾਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ (VI) ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬੈਂਡਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਜੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੇਤਰੀ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਨਸਪਤੀ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਸਧਾਰਨ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਅੰਤਰ ਬਨਸਪਤੀ ਸੂਚਕਾਂਕ (NDVI) ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ (ਫੈਸਲੇ ਟ੍ਰੀ (ਡੀਟੀ), ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ (ਐਸਵੀਐਮ) ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜੰਗਲ (ਆਰਐਫ)) 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਨ ਡੀਵੀਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਾਰ ਆਲੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ (ਸਿਲਵਰਟਨ ਅਤੇ ਲੇਕਵਿਊ ਸਮੇਤ ਦੋ ਰੱਸੇਟਸ) ਦੀ N ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਪਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। 2018 ਅਤੇ 2019 ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਧ ਰਹੇ ਸੀਜ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਸੇਟ, ਸਨੋਡੇਨ ਅਤੇ ਹੋਡਾਗ ਸਮੇਤ ਦੋ ਚਿੱਪਰ।
ਸਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ NDVI ਕੋਲ ਪੇਟੀਓਲ NO3-N, ਪੂਰੇ ਪੱਤੇ ਕੁੱਲ N, ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਵੇਲ ਕੁੱਲ N ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਉਪਜ (ਸਾਰਣੀ 4) ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਆਲੂ N ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਚੰਗਿਆਈ-ਦਾ-ਫਿੱਟ ਮਾਪਣ ਲਈ 2 ਤੋਂ 0 ਤੱਕ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਾਲੇ R1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। R2 ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ R2 0.75 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋਨਾਂ VRI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੁੱਕੇ ਅਤੇ ਔਸਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੰਦਾਂ ਦੀ ਖਾਸ ਗੰਭੀਰਤਾ ਘੱਟ ਸੀ, ਅਤੇ ਨੋਜ਼ਲ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ (ਸਾਰਣੀ 1)।
ਚਿੱਤਰ 2 ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਖੇਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੰਦਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਚੌੜਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੀ ਵੱਧ ਘਟਨਾ ਸੀ
ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਖਲਾ ਦਿਲ, ਅਤੇ ਇਹ ਅੰਤਰ ਸਪੀਡ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ (ਟੇਬਲ 2) ਦੇ ਅਧੀਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ।
48°F ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਦੋਹਾਂ ਖੇਤਾਂ (ਚਿੱਤਰ 3) ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸੜਨ ਦੀਆਂ ਵੱਧ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵੇਖੀਆਂ। ਇਹ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਮਿੱਟੀ ਵਿੱਚ ਉਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੰਦਾਂ ਨੇ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲੇਨਟੀਸੈਲ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਦੌਰਾਨ ਜਰਾਸੀਮਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਣ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਦੇ ਸਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਪੀਡ ਕੰਟਰੋਲ VRI ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿੰਚਾਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (IE) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ (ਨੋਜ਼ਲ ਨਿਯੰਤਰਣ VRI ਦੇ ਨੰਬਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸਨ), ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਸਤ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਗਿੱਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ IE ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਖੇਤਰ. ਸਭ ਤੋਂ ਖੁਸ਼ਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ IE ਔਸਤ (ਸਾਰਣੀ 3) ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਸੀ।
ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਸਥਿਤੀ ਲਈ, ਪੈਟੀਓਲ ਨਾਈਟ੍ਰੇਟ-ਐਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ NDVI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਕੁੱਲ N ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਵੇਲ ਕੁੱਲ N ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਆਲੂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ R2 ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ। ਕੁੱਲ ਝਾੜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ, DT ਅਤੇ RF SVM ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 2019 ਲਈ 2018 (ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰਣੀ 4) ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਨ।
ਹੁਣ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਾਇਆ ਹੈ:
- 1) ਆਲੂਆਂ ਲਈ ਸੀਜ਼ਨ N ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਉਪਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੰਗਲ ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ;
- 2) ਪੱਤਿਆਂ ਜਾਂ ਵੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ N ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ NDVI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੇਟੀਓਲ ਨਾਈਟ੍ਰੇਟ-ਐਨ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਆਲੂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਾਂਗੇ।
ਲੇਖਕ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਆਲੂ ਅਤੇ ਸਬਜ਼ੀ ਉਤਪਾਦਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਵਿਭਾਗ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ ਫਰਟੀਲਾਈਜ਼ਰ ਰਿਸਰਚ ਕੌਂਸਲ, ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ-ਮੈਡੀਸਨ ਕਾਲਜ ਆਫ ਐਗਰੀਕਲਚਰਲ ਐਂਡ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੇਗਾ।
— ਯੀ ਵੈਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ-ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਬਾਗਬਾਨੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ। ਉਹ ਸਪਡਮੈਨ ਦੇ ਉਭਰਦੇ ਲੀਡਰ ਅਵਾਰਡ ਦੀ ਸਾਬਕਾ ਜੇਤੂ ਹੈ।